Mejico emitirá 110 millones de DNI con captura de Iris

El próximo vernaro, el gobierno Mejicano tiene previsto iniciar el despliegue de su documento nacional de identidad para sus 110 millones de ciudadanos. En el documento está previsto que se registre varios aspectos biométricos de los ciudadanos como las características del iris, las huellas digitales y la biometría facial.

El proyecto ha sido adjudicado a la filial mejicana de Unisys por parte de la Secretaría de Interior y está pendiente otra licitación para la adquisición de las tarjetas de ciudadano. El gobierno espera que la emisión de las tarjetas se realice a lo largo de 3 a 4 años a través de más de 3.000 centros de registro distribuidos por todo el país encargado a la empresa Unisys junto con los centros de registro del gobierno ya existentes.

Lo que hace diferente de los demás proyectos, es la adición de la biometría del iris (en España ya se incorpora al DNIe, información de dos huellas dactilares y una fotografía del ciudadano que permite el uso de la biometría facial), el elevado número de centros de registro (en España se realiza en menos de 300 comisarias) y además que los mejicanos no han tenido un Documento Nacional de Identificación antes, si exceptuamos la tarjeta de identificación de votantes.

Todavía no se ha decidido la tecnología de las tarjetas que se emplearán, y hay que tener en cuenta que aunque las tarjetas inteligentes critpográficas son una excelente opción, el elevado número de ciudadanos hace que los costes de su uso se disparen y se estén barajando otras opciones. También se esta estudiando emplear la tarjeta para otras tareas como licencia de conducir, peajes, tarjeta de viaje e incluso como tarjeta de cajero automático.

Existe un interés creciente en América Latina y Asia para abordar nuevos proyectos de documento nacional de identidad o actualizar los proyectos existentes. Especialmente en países que no tienen un documento nacional de identidad o no utilizan la biometría para evitar los problemas de fraude de identidad.

Hace un año que tuvimos la suerte de poder trabajar con el equipo de Soluciones de Identidad de Unisys, y quedamos sorprendidos de su visión y capacidades. No obstante, a partir de la experiencia de España, parece dificil conseguir que un país con 110 millones de habitantes, que no ha tenido antes DNI, pueda desplegar 3.000 oficinas de registro y realizar el despliegue en 3 a 4 años. Si lo consiguen será sin duda un gran caso de éxito.

Un saludo
Rames

Mexico implementará la identidad biométrica multi-modal

México tiene intención de iniciar en este verano el registro de 110 millones de ciudadanos en su programa nacional de tarjeta de identidad. El programa estará entre los primeros en capturar los datos biométricos faciales, del iris y las huellas digitales para identificación, señala Terry Hartmann, vicepresidente de soluciones de identidad en Unisys.

Unisys tiene el encargo de crear hasta 3,000 centros de inscripción y mejorar los existentes. Algunos de los sistemas de inscripción van a ser portátiles, tipo maletín.

Hartmann explica que aún no se ha determinado qué tecnología de tarjeta se empleará, pero bien pudiera ser una tarjeta inteligente, por el hecho de que se utilizará la biometría para la verificación de identidad.

Unisys observa gran interés en Latinoamérica y Asia respecto al desarrollo de nuevos proyectos nacionales de identidad o el mejoramiento de los ya existentes aplicando la biometría. “Se trata sobre todo de los países que no poseen una tarjeta nacional de identidad o que no emplean la biometría…ellos reconocen que hay problemas con el fraude de identidad”, señala Hartmann.

Un saludo

Rames

Windows Biometric Framework en Windows 7 (parte 1)

Windows 7 nos ha traido de forma un tanto silenciosa una revolución para el mundo de la biometría. Se trata de Windows Biometric Framework (conocido tambien como WBF) y se trata del intento de Microsoft de poner orden en el confuso mundo de la biometría.

La biometría es un tecnología que está ganando en popularidad en los últimos años para controlar el acceso a sistemas, servicios y recursos y que se basa en la medición de alguna característica física de las personas que permite identificarla de forma única.

La biometría de huella dactilar (fingerprint biometrics) sigue dominando el mercado. Durante el año 2009 se vendieron en todo el mundo más de 66 millones de dispositivos sensores de huella especialmente integrados en equipos portátiles. Y además los analistas especialidados como Frost & Sullivan preveen que en el año 2011 la cifra se multiplique por 3 llegando a venderse 188 millones de dispositivos.

A pesar de este auge, hasta la fecha el desarrollo de todo el software necesario para proporcionar funcionalidades biométricas dependía exclusivamente de la habilidad y capacidad de desarrollo del fabricante del dispositivo, y esto ha derivado en:

• Sistemas biométricos con diferentes grados de integración con el sistema operativo y aplicaciones
• Complejidad para el desarrollo de aplicaciones que hagan uso de funciones biométricas
• Experiencias de usuario desiguales en función de los diferentes fabricantes
• Incompatilidades entre diferentes dispositivos biométricos

Con WBF el sistema operativo proporciona soporte nativo para los dispositivos biométricos de huellas dactilares con los siguientes objetivos:

• Mejorar la calidad y fiabilidad de los dispositivos o sensores de huellas y sus aplicaciones de gestión.
• Permitir una experiencia de usuario más consistente.
• Proporcionar una plataforma común y un conjunto de interfaces de desarrollo (API) para los desarrolladores de software que les permita integrar de forma fácil la biometría en sus aplicacione
• Mejorar la capacidad de gestión y el soporte de los dispositivos biométricos en Windows.

Rames

Una nueva era para el Reconocimiento Facial. Ahora mejor que los humanos

Recientemente se han publicado los resultados del test de empresas reconocimiento facial Face Recognition Vendor Test 2006 organizado por el prestigioso NIST (National Institute of Standards and Technology).

De los resultados publicados, se puede observar que la mejora producida en los algoritmos de reconocimiento facial es impresionante y debería cambiar las actuales percepciones de que esta tecnología no es suficientemente precisa para aplicaciones de verificación individual.

En 1993, con un ratio de falso positivo de 0.001 (permitía el acceso erroneo de una persona de cada 1000 intentos de acceso por parte de un impostor), el ratio de falso negativo FRR (False Reject Rate) (el porcentage de personas rechazadas erroneamente) era de 0,79. En 1997 el FRR cayó a 0,54 y en 2002 a 0,20 mientras que en los últimos tests esta cifra se ha reducido a 0,01 (obtenido por Neven Vision con imagenes estáticas de muy alta resolución y por Visage con imagenes 3D).

Según el NIST, el avance de los algoritmos desde el mismo evento en 2002 (FRVT 2002) y este año (FRVT 2006) se debe principalmente a los avances conseguidos en el diseño de algoritmos, los sensores y la importancia de corrección de la variación lumínica entre imagenes.

Sin embargo el test fue realizado antes de la existencia de la del standard ISO/IEC 19794-5 de imagenes faciales, y por tanto no ha podido realizarse sobre imagenes faciales ICAO como las que se almacenan en los e-Pasaportes. Esto hace que el test no proporcione información predictiva de como se comportarían los algoritmos actuales en entornos reales de inmigración.

Por último, una parte importante del estudio trato de determinar si los algoritmos de reconocimiento facial se comportan mejor que los humanos en esta tarea. Los resultados indicaron que siete algoritmos automáticos de reconocimiento facial fueron comparables o mejores que ciertos humanos en dichas tareas de reconocimiento.

Rames